Արհեստական ինտելեկտը փոխակերպում է խոցելիության բացահայտումը երկու ծայրերում՝ արագացնելով այն, ինչ կարող են գտնել հետազոտողները՝ միաժամանակ ծրագրերը հեղեղելով աղմուկով: Ահա, թե ինչպիսին է AI-ի վրա հիմնված սխալների պարգևի լանդշաֆտը 2026 թվականին:
AI-ով աշխատող խոցելիության հայտնաբերումն իրական է
Սկսենք բարի լուրից։ AI-ն իսկապես արագացնում է, թե ինչպես են անվտանգության հետազոտողները գտնում խոցելիությունը: Լեզուների խոշոր մոդելներն այժմ կարող են վերլուծել կոդը, բացահայտել օրինաչափությունները և առաջարկել հարձակման վեկտորներ այնպիսի արագությամբ, որը ոչ մի մարդ չի կարող համապատասխանել: Հետազոտողները, օգտագործելով AI-ի օգնությամբ գործիքներ, ավելի շատ սխալներ են գտնում, ավելի արագ, ավելի մեծ կոդերի բազաներում:
Այն, ինչ նախկինում տեւում էր օրեր ձեռքով կոդերի վերանայման համար, այժմ կարող է կրճատվել ժամերի: AI-ն գերազանցում է.
- Կաղապարների ճանաչում – բացահայտելով հայտնի խոցելիության օրինաչափությունները, ինչպիսիք են SQL ներարկումը, XSS և IDOR-ը խոշոր կոդերի բազաներում
- Հարձակման մակերևույթի քարտեզագրում – ավտոմատ կատալոգավորում API-ի վերջնակետերը, մուտքային վեկտորները և նույնականացման հոսքերը
- Տարբերակների վերլուծություն. երբ սխալների դասը հայտնաբերվի, AI-ն կարող է որոնել նմանատիպ նախշեր ամբողջ հավելվածում
- Մշուշոտ մասշտաբով. առաջանում է խելացի թեստային դեպքեր, որոնք ուղղված են հավանական խոցելի կետերին
Google-ի նոր AI-ի խոցելիության պարգևատրման ծրագիրը, որը վճարում է մինչև 30,000 ԱՄՆ դոլար յուրաքանչյուր գտածոյի համար, բացահայտորեն թիրախավորում է AI-ի հատուկ խոցելիությունները, ինչպիսիք են արագ ներարկումը, ուսուցման տվյալների արդյունահանումը և մոդելի շահարկումը: Սա նոր հարձակման մակերես է, որը գոյություն չուներ հինգ տարի առաջ, և այն արագ է աճում:
The Dark Side: AI Slop Reports
Հիմա վատ լուրը. Նույն AI գործիքները, որոնք օգնում են հետազոտողներին, նաև հնարավորություն են տալիս ցածրորակ, ավտոմատացված զեկույցների հոսք, որոնք վատնում են բոլորի ժամանակը: 2026 թվականի հունվարին curl նախագիծը, որը մոլորակի վրա ամենալայն օգտագործվող բաց կոդով գործիքներից մեկն է, փակեց իր bug bounty ծրագիրը ամբողջովին AI-ի կողմից առաջացած ճնշող աղմուկի պատճառով:
Սա AI-ի կենտրոնական լարվածությունն է bug bounty-ում. AI-ն նվազեցնում է մուտքի արգելքը, բայց ոչ բոլոր մուտքերն են հավասար: Միջակ հաշվետվությունների հեղեղը կարող է իրականում վատթարացնել անվտանգությունը՝ սպառելով տրիաժային թողունակությունը, որը պետք է ծախսվի իրական բացահայտումների վրա:
Կառավարվող հարթակներն են պատասխանը
Գանգուր միջադեպը ցույց է տալիս, թե ինչու են գոյություն ունեն կառավարվող bug bounty հարթակներ: Կառավարվող հարթակները լուծում են դա՝ ապահովելով.
- Պրոֆեսիոնալ տրիաժային թիմեր, որոնք զտում են AI աղմուկը, նախքան այն կհասնի ձեր անվտանգության ինժեներին
- Հետազոտողների ստուգում, որն ապահովում է մասնակիցների հմտությունը, ոչ միայն API-ի հասանելիությունը
- Հեղինակության գնահատում, որը պարգևատրում է որակը ծավալի համեմատ. հետազոտողները, ովքեր ներկայացնում են աղմուկը, տեսնում են, որ իրենց միավորները նվազում են
- Կրկնվող հայտնաբերում, որը հայտնաբերում է մի քանի օգտատերերի կողմից ներկայացված նույն AI-ի կողմից ստեղծված հայտնաբերումը
BugBounty AM-ում մեր տրիաժի գործընթացը նախատեսված է հենց այս իրականությունը կարգավորելու համար: Մենք վավերացնում ենք յուրաքանչյուր ներկայացում, նախքան այն կհասնի ձեր թիմին՝ վերացնելով կեղծ պոզիտիվները, կրկնօրինակները և ցածրորակ հաշվետվությունները՝ անկախ նրանից՝ դրանք ստեղծվել են մարդու կամ մեքենայի կողմից:
AI-ն որպես հարձակողական զենք. մեքենայական մասշտաբային հարձակումներ
Սպառնալիքի լանդշաֆտը նույնպես փոխվում է: Կիբերհանցագործությունը մտնում է հետմարդկային փուլ, որտեղ AI-ն մեքենայական մասշտաբի հարձակումներ է իրականացնում: Հարձակվողներն օգտագործում են նույն AI-ի հնարավորությունները՝ խոցելիության հայտնաբերում, շահագործման ստեղծում, սոցիալական ճարտարագիտություն, բայց առանց էթիկական սահմանափակումների:
Սխալների պարգևավճարի ծրագրերը, որոնք օգտագործում են հմուտ մարդկային հետազոտողներին՝ ընդլայնված AI գործիքներով, ներկայացնում են ավտոմատացված սպառնալիքներից առաջ մնալու ամենաարդյունավետ միջոցներից մեկը: Հիմնական բառն ընդլայնված է. AI-ն օգնում է հետազոտողին, բայց մարդկային ստեղծագործականությունը, ինտուիցիան և կոնտեքստային ըմբռնումը մնում են անփոխարինելի:
Հարձակման նոր մակերեսներ. AI համակարգեր իրենք
Թերևս ամենակարևոր զարգացումն այն է, որ AI համակարգերն այժմ ինքնուրույն հարձակման թիրախներ են: Արագ ներարկումը, ուսումնական տվյալների թունավորումը, մոդելի արդյունահանումը և հակառակորդ մուտքերը ներկայացնում են խոցելիության բոլորովին նոր դասեր, որոնք ավանդական սկաներները չեն կարող հայտնաբերել:
Արհեստական ինտելեկտը տեղակայող կազմակերպություններին անհրաժեշտ է անվտանգության թեստավորում՝ հատուկ մշակված այս համակարգերի համար: Հենց այստեղ է գնում bug bounty ծրագրերի հաջորդ սերունդը:
Ինչ է դա նշանակում 2026 թվականի համար և դրանից հետո
- AI-ն չի փոխարինի մարդկանց վրիպակների որսորդներին, սակայն արհեստական ինտելեկտն օգտագործող հետազոտողները կգերազանցեն նրանց, ովքեր չեն օգտագործում:
- Տրիաժի որակը դառնում է տարբերակիչ. առանց մասնագիտական տրիաժի ծրագրերը կխեղդվեն աղմուկի մեջ
- AI-ին հատուկ պարգևները կավելանան. քանի որ ավելի շատ կազմակերպություններ տեղակայում են AI-ն, հարձակման մակերեսը ընդլայնվում է
- Հեղինակը և ստուգումը կարևոր են ավելի քան երբևէ. անանուն, չստուգված ներկայացումների դարաշրջանն ավարտվում է
Bug bounty-ի ապագան մարդկային փորձն է, որն ուժեղացված է AI-ով, զտված մասնագիտական տրաֆիկի միջոցով և կառավարվում է ներգրավվածության հստակ կանոններով: Դա հենց այն է, ինչ մատուցում է BugBounty AM-ը:
Հետաքրքրվա՞ծ եք գործարկել bug bounty ծրագիր, որը ստեղծվել է AI դարաշրջանի համար: Կապվեք մեզ հետ՝ իմանալու համար, թե ինչպես BugBounty AM-ը կարող է օգնել ձեր կազմակերպությանը առաջ անցնել ինչպես մարդկային, այնպես էլ մեքենայական սպառնալիքներից: